Automated Painting Measurement System: APMS
분석 대상의 광학적 고유 파장을 초분광 및 AI 기술로 분석하여 공정 시 발생할 수 있는 차량 바디의 이색을 자동으로 측정하는 시스템
차량 도장 불량 판별
본 시스템은 대면적에 걸쳐 분석 대상의 스펙트럼을 추출하고 분석함으로써, 도장 품질의 양불을 정밀하게 판단합니다. 이를 통해, 도료의 부적절한 혼합 비율이나 도장 환경의 변화로 인해 발생할 수 있는 칼라 불일치를 식별할 수 있으며, 또한 스펙트럼 데이터를 깊이 있게 학습하여 도막 두께 차이에서 기인하는 미세한 색차 불량까지도 정확하게 확인할 수 있습니다.
기존에 색차계나 무진동 로봇을 활용한 포인트 검사 기반의 샘플 측정 방식은 그 유용성에도 불구하고, 검사의 범위와 정밀도 면에서 한계를 가지고 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 당사는 비접촉식 대면적 자동 색차 측정을 할 수 있는 전수 검사 시스템을 도입하였습니다. 이 혁신적인 시스템은 차량 도장 품질 관리의 정확성과 효율성을 대폭 향상시키며, 도장 과정의 각 단계에서 발생할 수 있는 잠재적 문제를 사전에 식별하고 해결할 수 있는 능력을 제공합니다.
더 나아가, 고객의 요구에 따라 스펙트럼으로부터 색 좌표를 계산하여 정확한 색상 값을 도출할 수 있습니다.
이는 고객이 특정 프로젝트나 제품에 필요한 정밀한 색상 매칭을 달성할 수 있도록 지원합니다
01
도료 색상의 일관성
이동 중인 도장 바디에 대한 초분광 영상을 취득하여 도료의 혼합 비율이 적절하지 않거나, 도장 작업 환경의 변화로 인해 발생할 수 있는 미세한 도장 칼라의 불일치 문제를 해결합니다. 이를 통해 색상의 일관성과 정확성을 보장하며, 고품질의 도장 결과물을 제공합니다.
02
도막 두께 최적화
도막 두께의 미세한 차이가 색차 및 도 장 품질에 미치는 영향을 정밀하게 분석합니다. 양품에 대한 스펙트럼 데이터 학습을 바탕으로 도막의 균일한 두께 분포를 확인합니다.
이는 색상의 균일성을 개선하고, 도장 작업의 전반적인 품질을 향상 시키는 데 기여합니다.
03
표면 결함 진단
도장 표면의 오렌지 필, Runs 등과 같은 굴곡면 현상을 구분합니다. 양품 도장 면에 대한 스펙트럼 데이터 학습을 바탕으로 도장 상태의 이상을 확인할 수 있습니다.
생산 바디 전수 색차 검사를 통한 불량 바디의 후 공정 유출을 방지할 수 있으며, 최종 제품의 외관 품질을 향상 시킵니다.